OpenAI-compatible API documentation

Base URL og autentificering

Autoriser ved hjælp af en enkelt API-nøgle sendt i Authorization header. Tilmeld dig via Google eller e-mail på dashboardet for at modtage din nøgle øjeblikkeligt. Der kræves ikke et telefonnummer til tilmelding. Brug base URL https://api.abliteratedllmmodels.com/v1 med enhver OpenAI-kompatibel klient.

• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Kontekstvinduet: 100.000 tokens i alt

Copycurl https://api.abliteratedllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show the status of the deployment pipeline"}]
  }'

POST /v1/chat/completions

Send tekstmeddelelser til den uncensored AI API ved hjælp af standard chat-completion endpoints. Model-ID er altid uncensored. Du kan kontrollere kreativitet med temperature og top_p. Input-tokens koster $0,15 per 1M, og output-tokens koster $0,50 per 1M. Fejl og afslag forbruger ikke kredit. Indstil max_tokens til at kontrollere outputlængde, med standard 2.048, hvis udeladt.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming-respons og tokenforbrug

Modtag token-for-token-opdateringer via Server-Sent Events (SSE) til applikationer med lav forsinkelse. Den sidste chunk i hver stream indeholder fuldstændige tokenforbrugsstatistikker for anmodningen. Dette giver præcis sporing af omkostninger uden at gemme mellemtokens. Streaming er ideelt til chatgrænseflader, hvor brugere forventer øjeblikkelig tekstgenerering. Den uncensored-model understøtter standard SSE-formatering, der er kompatibel med de fleste SDK'er.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function calling og JSON-mode

Aktiver strukturerede output ved at indstille response_format til {"type": "json_object"}. Dette sikrer, at modellen returnerer gyldig JSON til pålidelig parsing i din kode. Du kan også definere værktøjer til funktionskald med tools og tool_choice. API'en understøtter standard parameter sæt inklusive stop, seed, og straffegebyrer. Denne fleksibilitet gør den abliterede model velegnet til komplekse agent-arbejdsgange.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ratebegrænsninger og fejlhåndtering

API'en håndhæver strenge grænser for at sikre stabilitet for alle brugere. Du har tilladelse til 300 requests i minuttet pr. key. Concurrent requests er begrænset til 8 pr. key. Hver request body skal holdes under 8 MB. Hvis du overskrider disse grænser, returnerer API'en en 429 statuskode. Ugyldige keys udløser en 401-fejl, mens utilstrækkelig kredit resulterer i en 402-fejl. Refunderinger udstedes ikke for forbrugt kredit, men fejl som dobbeltopkrævning kan løses via Support.

Kontekstvindue og begrænsninger

Hver forespørgsel understøtter et samlet kontekstvindue på 100.000 tokens til både prompt og completion. Den maksimale outputlængde er 16.000 tokens pr. forespørgsel. Hvis du ikke angiver max_tokens, standardoutputgrænsen er 2.048 tokens. Denne store kontekst muliggør omfattende dokumentanalyse eller lange samtalehistorikker. Modellen er designet til at håndtere disse længder uden at degradere intelligens. Brug trial-creditet til at teste disse grænser, før du topped op med crypto.