OpenAI-kompatibilis API dokumentáció

Base URL és hitelesítés

Hitelesítés egyetlen API-kulcs segítségével, amelyet a Authorization header. Regisztráljon Google-fiókkal vagy e-mail címmel a műszerfalon, hogy azonnal megkapja a kulcsát. Nincs szükség telefonszámra a regisztrációhoz. Használja az alap URL-t https://api.abliteratedllmmodels.com/v1 bármelyik szabványos OpenAI-kompatibilis klienssel.

• Fejléc: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Kontextusablak: 100 000 token összesen

Copycurl https://api.abliteratedllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show the status of the deployment pipeline"}]
  }'

POST /v1/chat/completions

Szövegüzenetek küldése az uncensored AI API-ra standard chat-kiegészítési végpontokon keresztül. A modell azonosítója mindig uncensored. A kreativitást a temperature és top_p.A bemeneti tokenek ára 1 millió tokenenként $0,15, a kimeneti tokeneké 1 millió tokenenként $0,50. A hibák és a visszautasítások nem merítik a kreditet. Állítsa max_tokens a kimeneti hosszúság vezérléséhez, alapértelmezés szerint 2,048, ha elhagyja.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

A streamelt válaszok és a token használat

Tokenről tokenre frissítések Server-Sent Events (SSE) segítségével az alacsony késésű alkalmazásokhoz. A stream minden egyes végén található darab tartalmazza a kérés teljes tokenfelhasználási statisztikáit. Ez pontos költségek nyomon követését teszi lehetővé az intermediáris tokenek tárolása nélkül. A streamelés ideális csevegésfelületekhez, ahol a felhasználók azonnali szöveggenerálást várnak el. Az uncensored modell támogatja a legtöbb SDK-val kompatibilis szabványos SSE formázást.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function calling és JSON mód

A strukturált kimenetek engedélyezése a response_format a {"type": "json_object"}. Ez biztosítja, hogy a modell érvényes JSON-t adjon vissza a kódjában történő megbízható feldolgozáshoz. Eszközöket is definiálhat függvényhíváshoz a tools és tool_choice. Az API támogatja a szabványos paraméterkészleteket, beleértve stop, seed, és büntetéseket. Ez a rugalmasság az abliterált modellt komplex ügynök munkafolyamatokhoz is alkalmassá teszi.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Sebességkorlátok és hibakezelés

Az API szigorú korlátokat alkalmaz a stabilitás biztosítására minden felhasználó számára. Kulcsonként percenként 300 kérésre van jogod. Az egyidejű kérések száma kulcsonként 8-ra van korlátozva. A kérések törzse nem haladhatja meg a 8 MB-ot. Ha túlléped ezeket a korlátokat, az API 429-es státuskódot ad vissza. Az érvénytelen kulcsok 401-es hibát váltanak ki, míg az elégtelen kredit 402-es hibát eredményez. A felhasznált kreditért nem adnak visszatérítést, de a hibák, mint például a dupla számlázás, a Supporton keresztül rendezhetők.

Kontextus ablak és korlátok

Minden kérés összesen 100 000 tokenes kontextusablakot támogat a prompt és a kiegészítés számára egyaránt. A kérésenkénti maximális kimeneti hossz 16 000 token. Ha nem ad meg max_tokens, az alapértelmezett kimeneti korlát 2 048 token. Ez a nagy kontextus lehetővé teszi a kiterjedt dokumentumelemzést vagy hosszú beszélgetési előzményeket. A modellt úgy tervezték, hogy ezeket a hosszúságokat intelligenciaromlás nélkül kezelje. Használja a próbaidőszakos kreditet ezeknek a korlátoknak a tesztelésére a kriptóval való feltöltés előtt.