Documentação da API Compatível com OpenAI

URL Base e autenticação

Autenticar usando uma única chave de API passada no Authorization cabeçalho. Cadastre-se via Google ou e-mail no painel para receber sua chave instantaneamente. Não é necessário número de telefone para o cadastro. Use a URL base https://api.abliteratedllmmodels.com/v1 com qualquer cliente compatível com OpenAI.

• Cabeçalho: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Janela de contexto: 100.000 tokens no total

Copycurl https://api.abliteratedllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show the status of the deployment pipeline"}]
  }'

POST /v1/chat/completions

Envie mensagens de texto para a API de IA uncensored usando endpoints padrão de conclusão de chat. O ID do modelo é sempre uncensored. Você pode controlar a criatividade com temperature e top_p. Tokens de entrada custam $0,15 por 1M, e tokens de saída custam $0,50 por 1M. Erros e recusas não consomem crédito. Defina max_tokens para controlar o comprimento da saída, com padrão de 2.048 se omitido.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Respostas em streaming e uso de tokens

Receba atualizações token por token via Server-Sent Events (SSE) para aplicativos de baixa latência. O último chunk de cada stream contém as estatísticas completas de uso de tokens para a solicitação. Isso permite o rastreamento preciso de custos sem armazenar tokens intermediários. O streaming é ideal para interfaces de chat onde os usuários esperam geração de texto imediata. O modelo sem censura suporta formatação SSE padrão compatível com a maioria dos SDKs.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Chamada de função e modo JSON

Saídas estruturadas configurando response_format para {"type": "json_object"}. Isso garante que o modelo retorne JSON válido para uma análise confiável no seu código. Você também pode definir ferramentas para chamada de funções com tools e tool_choice. A API suporta conjuntos de parâmetros padrão incluindo stop, seed, e penalidades. Essa flexibilidade torna o modelo abliterado adequado para fluxos de trabalho de agentes complexos.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Limites de taxa e tratamento de erros

A API impõe limites rigorosos para garantir estabilidade para todos os usuários. Você tem permissão para 300 requisições por minuto por chave. Requisições simultâneas são limitadas a 8 por chave. Cada corpo de requisição deve permanecer abaixo de 8 MB. Se você exceder esses limites, a API retorna o código de status 429. Chaves inválidas acionam um erro 401, enquanto crédito insuficiente resulta em um erro 402. Reembolsos não são emitidos para crédito consumido, mas erros como cobranças duplicadas podem ser resolvidos via Suporte.

Janela de contexto e limites

Cada solicitação suporta uma janela de contexto total de 100.000 tokens para prompt e conclusão. O comprimento máximo de saída é de 16.000 tokens por solicitação. Se você não especificar max_tokens, o limite de saída padrão é 2.048 tokens. Esse grande contexto permite análise extensiva de documentos ou históricos de conversa longos. O modelo é projetado para lidar com esses comprimentos sem degradar a inteligência. Use o crédito de teste para testar esses limites antes de recarregar com cripto.