Documentación API Compatible con OpenAI

URL Base y autenticación

Autenticar usando una única clave API pasada en el Authorization header. Regístrate mediante Google o correo electrónico en el panel de control para recibir tu clave al instante. No se requiere número de teléfono para el registro. Utiliza la URL base https://api.abliteratedllmmodels.com/v1 con cualquier cliente compatible con OpenAI.

• Encabezado: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Ventana de contexto: 100,000 tokens en total

Copycurl https://api.abliteratedllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show the status of the deployment pipeline"}]
  }'

POST /v1/chat/completions

Envía mensajes de texto a la API de IA uncensored utilizando puntos de conexión de finalización de chat estándar. El ID del modelo es siempre uncensored. Puedes controlar la creatividad con temperature y top_p. Los tokens de entrada cuestan $0.15 por 1M, y los tokens de salida cuestan $0.50 por 1M. Los errores y las denegaciones no consumen saldo. Establece max_tokens para controlar la longitud de la salida, con un valor predeterminado de 2,048 si se omite.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Respuestas en streaming y uso de tokens

Recibe actualizaciones token por token mediante Eventos Enviados por Servidor (SSE) para aplicaciones de baja latencia. El fragmento final de cada flujo contiene las estadísticas completas de uso de tokens para la solicitud. Esto permite un seguimiento preciso de los costos sin almacenar tokens intermedios. La transmisión es ideal para interfaces de chat donde los usuarios esperan generación de texto inmediata. El modelo sin censura admite el formato estándar SSE compatible con la mayoría de los SDK.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Llamada a funciones y modo JSON

Habilita salidas estructuradas estableciendo response_format para {"type": "json_object"}. Esto garantiza que el modelo devuelva JSON válido para un análisis fiable en tu código. También puedes definir herramientas para la llamada de funciones con tools y tool_choice. La API soporta conjuntos de parámetros estándar incluyendo stop, seed, y penalizaciones. Esta flexibilidad hace que el modelo abliterado sea adecuado para flujos de trabajo de agentes complejos.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Límites de velocidad y manejo de errores

La API impone límites estrictos para garantizar la estabilidad para todos los usuarios. Tienes permitido realizar 300 solicitudes por minuto por clave. Las solicitudes concurrentes están limitadas a 8 por clave. Cada cuerpo de solicitud debe mantenerse por debajo de 8 MB. Si superas estos límites, la API devuelve un código de estado 429. Las claves inválidas activan un error 401, mientras que el saldo insuficiente resulta en un error 402. No se emiten reembolsos por el crédito consumido, pero los errores como cargos dobles se pueden resolver a través de Soporte.

Ventana de contexto y límites

Cada solicitud admite una ventana de contexto total de 100.000 tokens para prompt y completación. La longitud máxima de salida es de 16.000 tokens por solicitud. Si no especificas max_tokens, el límite de salida predeterminado es de 2,048 tokens. Este gran contexto permite un análisis extenso de documentos o historiales de conversación largos. El modelo está diseñado para manejar estas longitudes sin degradar la inteligencia. Usa el crédito de prueba para probar estos límites antes de recargar con criptomonedas.