Документация API, совместимого с OpenAI

Базовый URL и аутентификация

Аутентификация с использованием одного API-ключа, передаваемого в Authorization header. Зарегистрируйтесь через Google или email в панели управления, чтобы мгновенно получить ключ. Для регистрации не требуется номер телефона. Используйте базовый URL https://api.abliteratedllmmodels.com/v1 с любым OpenAI-совместимым клиентом.

• Заголовок: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Контекстное окно: 100,000 токенов суммарно

Copycurl https://api.abliteratedllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show the status of the deployment pipeline"}]
  }'

POST /v1/chat/completions

Отправляйте текстовые сообщения в uncensored AI API, используя стандартные эндпоинты chat-completion. Идентификатор модели всегда uncensored. Вы можете управлять креативностью с помощью temperature и top_p. Входные токены стоят $0.15 за 1M, а выходные токены стоят $0.50 за 1M. Ошибки и отказы не расходуют кредит. Установите max_tokens для управления длиной вывода, по умолчанию 2,048, если не указано иное.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Потоковая передача ответов и использование токенов

Получайте обновления токен за токеном через Server-Sent Events (SSE) для приложений с низкой задержкой. Последний фрагмент в каждом потоке содержит полную статистику использования токенов для запроса. Это позволяет точно отслеживать расходы без сохранения промежуточных токенов. Потоковая передача идеально подходит для интерфейсов чатов, где пользователи ожидают немедленной генерации текста. Модель без цензуры поддерживает стандартный формат SSE, совместимый с большинством SDK.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Вызов функций и режим JSON

Включите структурированные выводы, установив response_format для {"type": "json_object"}. Это обеспечивает, что модель возвращает допустимый JSON для надежного парсинга в вашем коде. Вы также можете определить инструменты для вызова функций с помощью tools и tool_choice. API поддерживает стандартные наборы параметров, включая stop, seed, и штрафов. Эта гибкость делает аблигированную модель подходящей для сложных рабочих процессов агентов.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Лимиты запросов и обработка ошибок

API накладывает строгие ограничения для обеспечения стабильности для всех пользователей. Вам доступно 300 запросов в минуту на ключ. Параллельных запросов не более 8 на ключ. Размер тела каждого запроса должен оставаться в пределах 8 МБ. При превышении этих лимитов API возвращает код статуса 429. Недействительные ключи вызывают ошибку 401, а недостаток средств приводит к ошибке 402. Возврат средств за израсходованный кредит не производится, но ошибки, такие как двойное списание, можно решить через службу поддержки.

Контекстное окно и лимиты

Каждый запрос поддерживает общее контекстное окно объемом 100 000 токенов как для промпта, так и для вывода. Максимальная длина вывода составляет 16 000 токенов на запрос. Если вы не укажете max_tokens, лимит по умолчанию для выходных данных составляет 2 048 токенов. Этот большой контекст позволяет проводить обширный анализ документов или вести длинные истории разговоров. Модель разработана для обработки таких длин без снижения интеллекта. Используйте пробный кредит для тестирования этих лимитов перед пополнением криптой.