Dokumentacja API kompatybilnego z OpenAI

Bazowy URL i autoryzacja

Uwierzytelnij się za pomocą pojedynczego klucza API przekazanego w Authorization Nagłówek. Zarejestruj się przez Google lub e-mail w panelu, aby natychmiast otrzymać swój klucz. Nie jest wymagany numer telefonu do rejestracji. Użyj adresu URL bazowego https://api.abliteratedllmmodels.com/v1 z dowolnym klientem kompatybilnym z OpenAI.

• Nagłówek: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Okno kontekstowe: 100 000 tokenów łącznie

Copycurl https://api.abliteratedllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show the status of the deployment pipeline"}]
  }'

POST /v1/chat/completions

Wyślij wiadomości tekstowe do API AI uncensored używając standardowych endpointów uzupełnień czatu. ID modelu to zawsze uncensored. Możesz kontrolować kreatywność za pomocą temperature i top_p.Tokeny wejściowe kosztują $0.15 za 1M, a tokeny wyjściowe kosztują $0.50 za 1M. Błędy i odmowy nie zużywają kredytu. Ustaw max_tokens kontrolować długość wyjścia, domyślnie 2,048, jeśli pominięte.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Strumieniowanie odpowiedzi i zużycie tokenów

Otrzymuj aktualizacje token po tokenie przez Server-Sent Events (SSE) dla aplikacji o niskim opóźnieniu. Ostatni fragment w każdym strumieniu zawiera pełne statystyki zużycia tokenów dla żądania. Pozwala to na precyzyjne śledzenie kosztów bez przechowywania pośrednich tokenów. Strumieniowanie jest idealne dla interfejsów czatu, gdzie użytkownicy oczekują natychmiastowej generacji tekstu. Model bez cenzury obsługuje standardowe formatowanie SSE kompatybilne z większością SDK.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Wywoływanie funkcji i tryb JSON

Włącz wyjścia strukturalne, ustawiając response_format do {"type": "json_object"}. Zapewnia to, że model zwraca poprawny JSON dla niezawodnego parsowania w Twoim kodzie. Możesz również zdefiniować narzędzia do wywoływania funkcji za pomocą tools i tool_choice. API obsługuje standardowe zestawy parametrów w tym stop, seed, oraz kary. Ta elastyczność sprawia, że model pozbawiony cenzury nadaje się do złożonych przepływów pracy agentów.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Obsługa limitów szybkości i błędów

API narzuca ścisłe limity, aby zapewnić stabilność dla wszystkich użytkowników. Masz do dyspozycji 300 żądań na minutę na klucz. Żądania współbieżne są ograniczone do 8 na klucz. Każda treść żądania musi mieścić się w limicie 8 MB. Jeśli przekroczysz te limity, API zwróci kod statusu 429. Nieprawidłowe klucze wywołują błąd 401, natomiast niewystarczające środki powodują błąd 402. Zwroty środków nie są udzielane za zużyte kredyty, ale błędy, takie jak podwójne obciążenia, można rozwiązać za pomocą Pomoc techniczna.

Okno kontekstowe i limity

Każde żądanie obsługuje całkowite okno kontekstowe o rozmiarze 100 000 tokenów dla promptu i uzupełnienia. Maksymalna długość odpowiedzi wynosi 16 000 tokenów na żądanie. Jeśli nie określisz max_tokens, domyślny limit wyników to 2 048 tokenów. Ten duży kontekst pozwala na rozległą analizę dokumentów lub długie historie rozmów. Model jest zaprojektowany tak, aby obsługiwać te długości bez degradacji inteligencji. Użyj kredytu próbnej do przetestowania tych limitów przed doładowaniem kryptowalutą.