مستندات API سازگار با OpenAI

URL پایه و احراز هویت

احراز هویت با استفاده از یک کلید API واحد که در Authorization header. از طریق گوگل یا ایمیل در داشبورد ثبت‌نام کنید تا کلید خود را بلافاصله دریافت کنید. برای ثبت‌نام به شماره تلفن نیاز نیست. از URL پایه https://api.abliteratedllmmodels.com/v1 با هر کلاینت سازگار با اوپن‌ای‌آی.

• هدر: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• پنجره زمینه: مجموعاً ۱۰۰,۰۰۰ توکن

Copycurl https://api.abliteratedllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show the status of the deployment pipeline"}]
  }'

POST /v1/chat/completions

پیام‌های متنی را به API هوش مصنوعی بدون سانسور از طریق endpointهای استاندارد تکمیل گفتگو ارسال کنید. شناسه مدل همیشه uncensored. می‌توانید خلاقیت را با temperature و top_p. توکن‌های ورودی 0.15 دلار به ازای هر 1M هزینه دارند و توکن‌های خروجی 0.50 دلار به ازای هر 1M هزینه دارند. خطاها و رد شدن‌ها اعتبار مصرف نمی‌کنند. تنظیم max_tokens برای کنترل طول خروجی، با پیش‌فرض ۲,۰۴۸ در صورت حذف.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

پاسخ‌های استریم‌شده و مصرف توکن

دریافت به‌روزرسانی‌های توکن‌به‌توکن از طریق رویدادهای ارسالی سرور (SSE) برای برنامه‌های با تأخیر کم. قطعه نهایی در هر جریان، آمار کامل مصرف توکن برای درخواست را شامل می‌شود. این امکان ردیابی دقیق هزینه‌ها را بدون ذخیره توکن‌های میانی فراهم می‌کند. Streaming برای رابط‌های چت ایده‌آل است که کاربران انتظار تولید متن فوری دارند. مدل بدون سانسور از قالب‌بندی استاندارد SSE سازگار با بیشتر SDKها پشتیبانی می‌کند.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

فراخوانی تابع و حالت JSON

خروجی‌های ساختاریافته را با تنظیم response_format به {"type": "json_object"}. این امر تضمین می‌کند که مدل JSON معتبر را برای تجزیه قابل اعتماد در کد شما بازگرداند. همچنین می‌توانید ابزارها را برای فراخوانی تابع با tools و tool_choice. API از مجموعه‌های پارامتر استاندارد از جمله stop, seed, و جریمه‌ها. این انعطاف‌پذیری، مدل بدون سانسور را برای کارگاه‌های عامل پیچیده مناسب می‌سازد.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

مدیریت خطاها و محدودیت‌های نرخ

API محدودیت‌های سخت‌گیرانه‌ای را برای تضمین پایداری برای همه کاربران اعمال می‌کند. شما مجاز به ۳۰۰ درخواست در دقیقه در هر کلید هستید. درخواست‌های همزمان به ۸ درخواست در هر کلید محدود شده‌اند. هر بدنه درخواست باید زیر ۸ مگابایت بماند. اگر از این محدودیت‌ها تجاوز کنید، API کد وضعیت ۴۲۹ را برمی‌گرداند. کلیدهای نامعتبر خطای ۴۰۱ و اعتبار ناکافی خطای ۴۰۲ را ایجاد می‌کنند. بازپرداخت برای اعتبار مصرف شده انجام نمی‌شود، اما اشتباهاتی مانند بارهای مضاعف را می‌توان از طریق پشتیبانی حل کرد.

پنجره زمینه و محدودیت‌ها

هر درخواست از پنجره زمینه‌ای کلی به اندازه ۱۰۰,۰۰۰ توکن برای هر دو بخش prompt و completion پشتیبانی می‌کند. حداکثر طول خروجی در هر درخواست ۱۶,۰۰۰ توکن است. اگر مشخص نکنید max_tokens, محدودیت خروجی پیش‌فرض ۲,۰۴۸ توکن است. این زمینه بزرگ امکان تحلیل اسناد گسترده یا تاریخچه مکالمات طولانی را فراهم می‌کند. مدل برای مدیریت این طول‌ها بدون افت هوش طراحی شده است. از اعتبار آزمایشی برای آزمایش این محدودیت‌ها قبل از شارژ با ارز دیجیتال استفاده کنید.