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API-Schlüssel erhalten

OpenAI-kompatible API-Dokumentation

Holen Sie sich eine OpenAI-kompatible API, die uneingeschränkte Inhalte ohne Filterung von rechtmäßigem Text ausgibt. Dieses Quickstart-Leitfaden führt Sie durch Authentifizierung, Anfragen und Streaming mit unserem unzensierten LLM-Modell.

Basis-URL und Authentifizierung

Authentifizieren Sie sich mit einem einzelnen API-Schlüssel, der im Authorization header. Melden Sie sich über Google oder E-Mail im Dashboard an, um Ihren Schlüssel sofort zu erhalten. Für die Anmeldung wird keine Telefonnummer benötigt. Verwenden Sie die Basis-URL https://api.abliteratedllmmodels.com/v1 mit jedem OpenAI-kompatiblen Client.

  • Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  • Kontextfenster: Insgesamt 100.000 Tokens
curl https://api.abliteratedllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show the status of the deployment pipeline"}]
  }'

POST /v1/chat/completions

Senden Sie Textnachrichten an die uncensored AI API über Standard-Chat-Vervollständigungs-Endpunkte. Die Modell-ID ist immer uncensored. Sie können die Kreativität mit temperature und top_p. Eingabe-Tokens kosten $0,15 pro 1M, und Ausgabe-Tokens kosten $0,50 pro 1M. Fehler und Ablehnungen verbrauchen kein Guthaben. Legen max_tokens die Ausgabelänge zu steuern, mit einem Standardwert von 2,048, wenn weggelassen.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming-Antworten und Token-Nutzung

Empfangen Sie Token-für-Token-Aktualisierungen über Server-Sent Events (SSE) für latenzarme Anwendungen. Der letzte Chunk jedes Streams enthält die vollständigen Token-Verbrauchstatistiken für die Anfrage. Dies ermöglicht eine präzise Kostenverfolgung ohne Speicherung intermedärer Tokens. Streaming ist ideal für Chat-Schnittstellen, bei denen Benutzer sofortige Textgenerierung erwarten. Das unzensierte Modell unterstützt das Standard-SSE-Format, das mit den meisten SDKs kompatibel ist.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling und JSON-Modus

Aktivieren Sie strukturierte Ausgaben durch Festlegen von response_format zu {"type": "json_object"}. Dies stellt sicher, dass das Modell gültiges JSON zurückgibt, damit Ihre Code-Logik es zuverlässig verarbeiten kann. Sie können auch Tools für Function Calling mit tools und tool_choice. Die API unterstützt Standard-Parameter-Sets einschließlich stop, seed, und Strafen. Diese Flexibilität macht das ablitierte Modell für komplexe Agenten-Workflows geeignet.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ratenbegrenzungen und Fehlerbehandlung

Die API erzwingt strenge Limits, um die Stabilität für alle Benutzer zu gewährleisten. Ihnen stehen 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel zur Verfügung. Gleichzeitige Anfragen sind auf 8 pro Schlüssel begrenzt. Jeder Request-Body muss unter 8 MB bleiben. Wenn Sie diese Limits überschreiten, gibt die API einen 429-Statuscode zurück. Ungültige Schlüssel lösen einen 401-Fehler aus, während unzureichendes Guthaben zu einem 402-Fehler führt. Rückerstattungen werden für verbrauchtes Guthaben nicht ausgestellt, aber Fehler wie Doppelbuchungen können über den Support gelöst werden.

Kontextfenster und Grenzen

Jede Anfrage unterstützt ein Gesamtkontextfenster von 100.000 Tokens für Eingabeaufforderung und Vervollständigung. Die maximale Ausgabelänge beträgt 16.000 Tokens pro Anfrage. Wenn Sie nicht angeben max_tokens, das Standardausgabelimit beträgt 2.048 Tokens. Dieser große Kontext ermöglicht umfangreiche Dokumentenanalysen oder lange Gesprächsverläufe. Das Modell ist darauf ausgelegt, diese Längen zu verarbeiten, ohne die Intelligenz zu verschlechtern. Nutzen Sie das Testguthaben, um diese Limits zu testen, bevor Sie mit Kryptowährung aufladen.

Häufige Fragen

Was ist die API für ablatierte LLM-Modelle?

Es handelt sich um eine gehostete, OpenAI-kompatible API, die ein einzelnes unzensiertes Large-Language-Modell bereitstellt. Das Modell gibt uneingeschränkte Inhalte für die legale Erwachsenenverwendung aus, ohne kontroverse Themen zu filtern. Es läuft auf dedizierten Servern mit transparenter, nutzungsbasierter Preisgestaltung.

Wie bezahle ich für die API?

Guthaben wird ausschließlich über Kryptowährungen aufgeladen: USDT (TRC20) oder USDC (Base). Sie können jeden beliebigen vollen Betrag von $20 bis $500 hinzufügen. Für höhere Aufladungen erhalten Sie Bonusguthaben: +5 % ab $50, +10 % ab $100 und +15 % ab $200.

Gibt es Inhaltsbeschränkungen?

Das Modell ist unzensiert, hat aber eine harte Grenze: Kein sexueller Inhalt, der Minderjährige betrifft. Anfragen, die diesen spezifischen Inhalt enthalten, werden abgelehnt. Alle anderen legalen, erwachsenen, fiktionalen oder kontroversen Themen sind erlaubt. Prompts werden nicht zum Training Ihrer Daten verwendet.

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