OpenAI-uyumlu API dokümantasyonu

Temel URL ve kimlik doğrulama

Header'a geçirilen tek bir API anahtarı kullanarak kimlik doğrulaması yapın Authorization header. Panelde Google veya e-posta ile kaydolarak anahtarınızı anında edinin. Kayıt için telefon numarası gerekmez. Temel URL'yi https://api.abliteratedllmmodels.com/v1 herhangi bir OpenAI-uyumlu istemci ile.

• Başlık: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Bağlam penceresi: Toplam 100.000 belirteç

Copycurl https://api.abliteratedllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show the status of the deployment pipeline"}]
  }'

POST /v1/chat/completions

Metin mesajlarını standart chat-completion uç noktalarını kullanarak uncensored AI API'sine gönderin. Model ID'si her zaman uncensored. Yaratıcılığı temperature ve top_pGirdi tokenları milyon başına $0.15, çıktı tokenları milyon başına $0.50'dir. Hatalar ve reddetmeler krediyi tüketmez. Ayarlayın max_tokens çıktı uzunluğunu kontrol etmek için, atlanırsa varsayılan 2.048 olarak ayarlanır.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Akış yanıtları ve belirteç kullanımı

Düşük gecikme süresi için Sunucu Tarafından Gönderilen Olaylar (SSE) üzerinden token token güncellemeler alın. Her akıştaki son parça, istek için tam token kullanım istatistiklerini içerir. Bu, ara tokenları depolamadan maliyetlerin hassas bir şekilde izlenmesini sağlar. Akış, kullanıcıların anında metin oluşturma beklediği sohbet arayüzleri için idealdir. Çaresiz model, çoğu SDK ile uyumlu standart SSE biçimlendirmesini destekler.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Fonksiyon çağırma ve JSON modu

yapılandırılmış çıktılar için response_format için {"type": "json_object"}. Bu, modelin kodunuzda güvenilir ayrıştırma için geçerli JSON döndürmesini sağlar. Fonksiyon çağırma için de tools ve tool_choice. API, standart parametre setlerini destekler dahil stop, seed, ve ceza parametreleri. Bu esneklik, abliterated modelin karmaşık ajan iş akışları için uygun olmasını sağlar.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Hız sınırlamaları ve hata yönetimi

API, tüm kullanıcılar için kararlılığı sağlamak için sıkı sınırlar uygular. Anahtar başına dakikada 300 istek yapmanıza izin verilir. Eşzamanlı istekler anahtar başına 8 ile sınırlıdır. Her istek gövdesi 8 MB'ın altında kalmalıdır. Bu sınırları aşarsanız API 429 durum kodunu döndürür. Geçersiz anahtarlar 401 hatını tetikler, yetersiz kredi ise 402 hatına neden olur. Tüketilen kredi için iade yapılmaz, ancak çift ücretlendirme gibi hatalar Destek üzerinden çözülebilir.

Bağlam penceresi ve limitler

Her istek, hem prompt hem de tamamlama için toplam 100.000 token'lık bir bağlam penceresini destekler. İstek başına maksimum çıktı uzunluğu 16.000 token'dır. Belirtmezseniz max_tokens, varsayılan çıktı sınırı 2.048 token'dır. Bu geniş bağlam, kapsamlı belge analizi veya uzun konuşma geçmişi sağlar. Model, zeka kalitesini bozmadan bu uzunlukları işlemek üzere tasarlanmıştır. Kripto ile yükleme yapmadan önce bu sınırları test etmek için deneme kredisini kullanın.